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claude ~ codex/35-cheatsheet— 12 min read

35 · 命令与配置速查表

📚 系列导航:上一篇〔34 综合实战 〕带你把前面所有零件串成一个完整项目跑了一遍,那是「合」。这一篇反过来——把散落在三十多篇里的命令、标志、配置键全部抽出来,压成一张你能贴在显示器边上的速查表。下一篇〔36 最佳实践 〕再从「怎么用得对」收尾整个 Codex 篇。

说句丢人的事。

用 Codex 的头两个月,我电脑里躺着一个叫 codex-备忘.txt 的文件,里面歪歪扭扭记着「导出 JSON 是 --json」「写最后一条消息到文件是 -o」这类东西。问题是我记得乱,每次要用 codex exec 把结果写进文件,我先翻这个 txt,翻不到就翻 shell 历史 history | grep codex,再翻不到就开浏览器搜官方文档——一条命令的事,能折腾我五分钟。

更蠢的是配置。有回我想给某个项目临时关掉沙箱网络,记得有个 sandbox_workspace_write 开头的键,但后面接什么忘得一干二净,networknet_access ?我对着 config.toml 瞎试,试到 Codex 启动报错,最后还是去翻 config-reference 才知道是 sandbox_workspace_write.network_access 。那一刻我决定:与其每次现翻,不如一次性把高频命令和配置抠出来排成表,要哪个扫一眼就走。

这一篇就是那张表的成品。它不讲原理(原理前面都讲过了),只干一件事——让你查得快、抄得准、不用再开浏览器。

看完这一篇,你会拿到:

  • 一张覆盖安装登录、CLI 命令与标志、斜杠命令、config.toml 高频配置项的速查表
  • 权限沙箱档位、模型与推理强度的对照表,照着填不踩坑
  • MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)/ 子代理 / Skills 这些进阶能力的「关键入口」清单,知道从哪条命令切进去
  • 一个能跑通验证的小例子,确认你查到的命令真在你本地生效

⚠️ 命令、标志、配置键以官方文档为准,会随版本变化;模型名、默认值随版本与你的账号而变,一律以你本地 codex --helpconfig.toml 实际行为为准;通过 codex --version 确认当前版本。下面标了「实验性」的,开头会注明,用之前留个心眼。


01 安装与登录

第一次装、换机器、CI 里重新拉起,最常用就这几条。类比:这是 Codex 的「开机三件套」——装上、登进去、确认登成功,缺一步它都不干活。

国内网络下,安装脚本和登录走 OAuth 都可能需要魔法上网,否则容易卡在下载或回调那一步。

目的命令平台 / 备注
标准安装(脚本)curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | shmacOS / Linux
标准安装(脚本)powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"Windows
用 npm 装npm install -g @openai/codex全平台,需 Node
用 Homebrew 装brew install --cask codexmacOS
更新到最新版codex update发行版支持自更新时可用
登录(浏览器 OAuth)codex login默认方式,开浏览器登 ChatGPT
登录(设备码)codex login --device-auth无法开浏览器时用(如远程服务器)
用 API Key 登录printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key从 stdin 读 key
查登录状态codex login status已登录退出码为 0,适合脚本判断
退出登录codex logout清掉本地凭据
体检诊断codex doctor装好/出问题时跑一把,自检安装、配置、认证、Git 等

💡 一句话总结:装完先 codex doctor 跑一遍体检,再用 codex login status 确认登录态,比直接开干少走一半弯路。


02 codex CLI 常用命令与标志

这是全篇最核心的一块。类比:codex 是主程序,后面跟的是「子命令」(去哪),再后面的 --xxx 是「标志」(怎么去)。 先记子命令,再记标志,组合起来就是一条完整命令。

常用子命令

子命令干什么成熟度
codex启动交互式终端界面(TUI,Terminal User Interface),不带子命令时就是它稳定
codex exec非交互跑一次,跑完即退;短写 codex e稳定
codex resume接着上一次的交互会话继续聊稳定
codex fork把某次会话「分叉」成新线程,原记录不动稳定
codex apply把云端任务生成的 diff 应用到本地;短写 codex a稳定
codex mcp管理 MCP 服务器(list / add / remove / login)实验性
codex features列出功能开关并持久启用/禁用稳定
codex completion生成 shell 补全脚本稳定

高频全局标志(跟在 codex 或多数子命令后)

标志作用取值 / 备注
--model / -m临时换模型-m gpt-5.5
--image / -i附带图片给首条提示多张用逗号分隔或重复 -i
--cd / -C指定工作目录后再开干接一个路径
--sandbox / -s选沙箱档位read-only / workspace-write / danger-full-access
--ask-for-approval / -a选审批时机untrusted / on-request / never
--search开实时联网搜索web_search 切到 live(默认是 cached
--add-dir额外给某目录写权限可重复,比直接放开全盘安全
--profile / -p套用某个配置 profile叠在基础配置之上
--config / -c命令行临时改配置-c key=value,能解析成 TOML 就按 TOML
--yolo跳过一切审批和沙箱危险,只在隔离环境里用

codex exec(非交互)专属高频标志

这是写脚本、跑 CI 最常用的一组。类比:交互模式像你在饭店点菜,codex exec 像下单外卖——下了就走,结果送到你指定的地方。

标志作用
PROMPT-从 stdin 读提示词(如 cat prompt.txt | codex exec -
--json输出按行的 JSON(JSONL)事件流,方便 jq 解析
--output-last-message / -o把最终回复写到文件(同时仍打印到 stdout)
--output-schema给个 JSON Schema,强制最终输出符合该结构
--skip-git-repo-check允许在非 Git 目录里跑
--ephemeral不在磁盘留会话记录
--full-auto已弃用的兼容标志,会打警告;新脚本改用 --sandbox workspace-write
codex exec resume --last接着最近一次 exec 会话继续

💡 一句话总结:-m 换模型、-s 调沙箱、-a 调审批、-o/--json 收结果——把这四件事记牢,命令行八成场景就齐了。


03 斜杠命令(在 TUI 里输入)

斜杠命令只在交互界面里用——进了 codex 那个全屏界面,敲 / 弹出菜单。类比:它们是会话里的「快捷按钮」,不用退出去敲命令,打个斜杠就地切。

下面是我自己用得最勤的一批。完整清单以你本地 / 弹出的菜单为准,不同版本会有增减。

斜杠命令干什么
/model切当前模型(可选时连推理强度一起调)
/status看当前模型、审批策略、可写目录、剩余上下文
/compact把长对话压成摘要,腾出上下文空间
/diff看 Git diff,连没跟踪的新文件也显示
/permissions中途调整 Codex 能不问就做哪些事
/review让 Codex 审一遍你当前工作区的改动
/init在当前目录生成 AGENTS.md 脚手架
/mcp列出当前会话能调的 MCP 工具(加 verbose 看详情)
/skills浏览并选用本地 skill
/agent在已派生的子代理线程之间切换
/fast开/关当前模型的 Fast 服务层(/fast on/off/status
/new同一 CLI 会话里开一段全新对话
/clear清屏并开新对话
/quit/exit退出 CLI

提醒一句:/fast 是「模型目录(catalog)驱动」的——当前模型如果不提供 Fast 层,菜单里压根不出现 /fast ,别以为是 bug 。

💡 一句话总结:会话里最高频的就四个——/model 换脑子、/status 看现状、/compact 清场子、/diff 验成果,先把这四个练成肌肉记忆。


04 config.toml 常用配置项

配置文件在 ~/.codex/config.toml (TOML 格式),是 Codex 的「长期记忆」。类比:命令行标志是「这一趟怎么走」,config.toml 是「以后默认都这么走」。 项目里还能放 .codex/config.toml 做项目级覆盖(需先信任该项目)。

下面只列高频项,全量见官方 config-reference 。

配置键作用取值示例
model默认模型"gpt-5.5"
model_reasoning_effort推理强度minimal / low / medium / high / xhigh
model_reasoning_summary推理摘要详细度auto / concise / detailed / none
service_tier服务层级flex / fast(提速相关,搭配 /fast
sandbox_mode沙箱档位read-only / workspace-write / danger-full-access
sandbox_workspace_write.network_access工作区写模式下是否放开联网true / false
sandbox_workspace_write.writable_roots额外可写目录["/path/a", "/path/b"]
approval_policy审批策略untrusted / on-request / never
web_search联网搜索模式disabled / cached / live(默认 cached
review_model/review 用的模型不填则用当前会话模型
model_instructions_file用某文件替代内置指令一个路径

一个最小可用的 config.toml 长这样,复制进去改改就能用:

toml
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "workspace-write"
approval_policy = "on-request"

[sandbox_workspace_write]
network_access = false

💡 一句话总结:config.toml 里把 modelmodel_reasoning_effortsandbox_modeapproval_policy 四个键定好,就等于给 Codex 定了「默认人格」,剩下临时调用标志去覆盖。


05 权限 / 沙箱档位

沙箱决定 Codex 能动你机器到什么程度,审批决定它动手前问不问你。这俩是组合拳。类比:沙箱是「实习生能进哪几个房间」,审批是「他动手前要不要先喊你一声」。

沙箱档位(--sandbox / sandbox_mode能干什么适合场景
read-only只读,不能改文件让它先看、先分析,不动代码
workspace-write能改工作区内文件日常本地开发的甜区
danger-full-access全盘读写、放开网络只在隔离容器 / CI runner 里用
审批时机(--ask-for-approval / approval_policy含义
untrusted只对它认为可信的命令放行,其余都问
on-request交互式跑的推荐值,需要时才暂停问你
never从不问,非交互/CI 跑用这个

官方给本地低摩擦干活的推荐组合就一句:

bash
codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

补充两个我踩过的点:想给 Codex 多开一个可写目录,别图省事直接上 danger-full-access,用 --add-dir 精准放行那一个目录就够;--full-auto 是老的兼容写法,已弃用,新脚本一律改成 --sandbox workspace-write

💡 一句话总结:本地默认「workspace-write + on-request」,CI 用「指定沙箱 + never」,要放权先想能不能用 --add-dir 替代全开。


06 模型与推理强度对照

选模型是「派谁去」,调推理强度是「让他想多久再动手」,两个旋钮独立。类比:模型是请的人,推理强度是给他的思考时间——简单活儿别让高手慢慢琢磨,硬骨头也别让新手草草交差。

模型定位什么时候用
gpt-5.5旗舰,最强复杂编程、重构、研究类硬活
gpt-5.4-mini轻量、快、省杂活、批量任务、子代理
gpt-5.3-codex-spark即时型研究预览(仅 ChatGPT Pro)求近乎秒回的实时迭代

gpt-5.2gpt-5.3-codex 已弃用,别再写进配置或 --model 里。

推理强度由 model_reasoning_effort 控制,五档:

取值思考力度典型场景
minimal几乎不想,最快改 typo、重命名、跑个命令
low略想一下小修小补
medium默认甜区绝大多数日常编程
high深思熟虑多文件改动、设计权衡
xhigh顶格(模型相关)真·硬骨头,确定值得等

我自己的默认就是「gpt-5.5 + medium」打天下,只在确定要啃硬骨头时手动提到 high。前面第 30 篇说过我犯的蠢——长期锁死 xhigh 改个 typo 等一分钟,那种「最强焦虑」省下来的,比你以为的多得多。

💡 一句话总结:日常「旗舰 + medium」,体力活降到 minimal/low,硬骨头才提 high/xhigh,弃用模型一个别碰。


07 MCP / 子代理 / Skills 关键入口

这三块都是进阶能力,原理前面各有专篇(第 20、21、22 篇)。这里只给「从哪条命令/配置切进去」的入口,省得你回头翻。类比:这是三扇门的「门把手位置」——记住把手在哪,推门进去的细节回专篇看。

能力关键入口说明
MCP(外接工具,像 USB 接口)codex mcp list / codex mcp add <name> ...命令行管服务器;会话里 /mcp 看可用工具(实验性)
MCP(HTTP 服务器登录)codex mcp login <name>仅支持 OAuth 的 streamable HTTP 服务器
配置 MCP 服务器config.toml[mcp_servers.<id>]command/args/url 等键定义一台服务器
子代理(并行干活)config.toml[agents] / agents.<name>.*max_threads 默认 6;会话里 /agent 切线程
Skills(任务专用技能)会话里 /skills浏览并选用;config.toml 里用 [[skills.config]](带 path/enabled)做启用覆盖

注意 codex mcp 整组目前标的是「实验性」,子命令和行为可能随版本变,用前以 codex mcp --help 为准。

💡 一句话总结:MCP 走 codex mcp 命令、子代理靠 [agents] 配置 + /agent 切换、Skills 用 /skills 选——记住这三个入口,进阶能力就不会「不知道从哪开始」。


08 动手:验证你查到的命令真在生效

速查表抄得再齐,不如亲手跑一条确认它在你本地真能用。下面这条最小例子,不依赖任何已有项目,三步走。

第一步,确认登录状态(不改任何东西,纯查):

bash
codex login status

预期输出:已登录会打印当前认证方式,退出码为 0;没登录会提示你去 codex login

第二步,跑一条非交互命令,让它把结果写进文件——同时验证 codex exec-o 和只读沙箱三件事:

bash
codex exec --sandbox read-only -o /tmp/codex-check.txt "用一句话说明当前目录是不是一个 Git 仓库"

预期:终端打印出那句话,同时 /tmp/codex-check.txt(Windows 上换成你的临时目录)里也写下了同一句。打开文件能看到内容,就说明 -o 生效了。

第三步,确认你查的标志名没记错——直接问 CLI 自己:

bash
codex exec --help

预期:列出 codex exec 支持的所有标志。任何时候你拿不准某个标志存不存在、叫什么,--help 永远是比这张表更新、更准的那一份。

💡 一句话总结:login status 验登录、codex exec -o 验命令真在干活、--help 验标志名没记错——这三条跑通,说明速查表对你本地是「活」的。


小结

这一篇没讲新概念,把前面三十多篇里的「手感」压成了七张表:

  • 开机三件套:安装、codex logincodex login status 确认,出问题先 codex doctor
  • CLI 命令与标志:子命令记「去哪」,标志记「怎么去」,-m/-s/-a/-o/--json 是高频五件套。
  • 斜杠命令:会话内 /model/status/compact/diff 先练成肌肉记忆。
  • config.tomlmodelmodel_reasoning_effortsandbox_modeapproval_policy 定好默认人格。
  • 权限沙箱:本地「workspace-write + on-request」,CI「指定沙箱 + never」,放权优先 --add-dir
  • 模型与强度:旗舰 gpt-5.5 + medium 打天下,弃用模型别碰。
  • 进阶入口:MCP 走 codex mcp、子代理靠 [agents]、Skills 用 /skills

你现在应该能:丢掉那个歪歪扭扭的备忘 txt,要哪条命令、哪个配置键、哪个档位,扫一眼这页就走,拿不准时一句 --help 兜底,不用再开浏览器现翻文档。


下一篇〔36 最佳实践 〕是整个 Codex 篇的收尾。速查表解决的是「记不住」,最佳实践解决的是「用得对」——同样一条 codex exec,有人拿它跑出一条顺滑的自动化流水线,有人拿它把代码库搅得一团乱。留个小思考:你手上这些命令,哪几条是你天天在用、却从没想过有没有更稳的用法? 下一篇咱们就把这些「天天用却没想透」的地方,一个个掰开。